PI-AI Fault Detector 物理驅動的人工智能故障偵測
PI-AI Fault Detector旨在為中央供暖、通風和空調（HVAC）系統的傳感器的健康狀況監控，提供下一代人工智能解決方案。現代HVAC系統的配置和所安裝的傳感器非常復雜和多樣化，要在此類系統中檢測出現故障的傳感器，極具挑戰，需要透過勞動密集的人手檢查來完成。我們的方案便采用了一個通用且可靠、由物理知識驅動的深度學習平臺，為復雜多樣的HVAC系統提供高維度的傳感器故障檢測。它可以根據從樓宇自動化系統中提取的傳感器測量數據自動建立工作流程。我們的目標是提供HVAC傳感器 終身服務，確保其運作良好，并加速樓宇由自動化轉為為AI驅動的新模式。
隊伍成員
任浩山博士*（香港城市大學建筑學及土木工程學系博士后）
徐成良博士（華中科技大學）
張燁琳博士（香港城市大學建筑學及土木工程學系校友）
* 項目負責人
（資料以隊伍遞交報名時為準）
成就
- 香港城市大學HK Tech 300種子基金（2023）